Project CCAP
CCAP プロジェクト
- CCAP とは何か？
CCAP is the abbrivatation of Computational Clinical Aphasia Project:
CCAP は計算論的臨床失語症プロジェクトの意味です。CCAP の名付け親は橋本先生
Project CCAP ではプロジェクトが重なっていますが，命名権を取得できなかったので，止む無くこのような形にしました。 ご了承ください。
DaSiC2023
2021_10
2021_09
- Roelofs (2014) 失語症の言語生成における背側経路の説明 WEAVER＋＋／ARCモデル
- Bates et al (2003) ボクセルに基づく病変・症状マッピング
- Catani and Mesalum (2008) 言語と失語症における弓状束と離断のテーマ：歴史と現在の状況
- McClelland (2014) 知覚と認知における相互活性化と相互制約充足
- Goldrick (2016) SLAM と既存の証拠との統合: Walker and Hickok (2015) へのコメント
- Walker and Hickok (2015) 音声生成への計算機的アプローチの架け橋: 意味・語彙・聴覚・発話・運動モデル (SLAM)
- wrod2vec による TLPA, SALA 図版の意味ベクトル
- ResNet18 による各検査図版の視覚的特徴
ResNet18 に各検査図版を入力して，最終直下層の出力を得ました。ここで言う検査とは次の 4 検査です: TLPA, SALA, PNT, Snodgrass and Vanderwert. 各図版には著作権がついている可能性がありますが，各ベクトルのデータの著作権は浅川が保持しています。 一枚の図版あたり 512 次元のベクトルです。 このベクトルを各検査図版ごとにエクセルファイルにしました。
- BERT の超簡単な使い方
2021_08
文献資料
- 名詞の意味に関連した人間の脳活動の予測, Mitchell, 2018, Predicting Human Brain Activity Associated with the Meanings of Nouns
- 失語症の命名課題における無回答エラーモデル, Dell et al.(2004) Models of errors of omission in aphasic naming
- ゴール駆動型深層学習モデルを用いた感覚皮質の理解 Yamins(2016) Nature
2021_0728
文献資料
- ディープラーニング概説, 2015, LeCun, Bengio, Hinton, Nature
- ディープラーニング回顧録 Senjowski, 2020, Unreasonable effectiveness of deep learning in artificial intelligence
- ディープラーニングレビュー Storrs ら, 2019, Neural Network Models and Deep Learning, 2019
- 深層学習と脳の情報処理レビュー Kriegestorte, 2015, Deep Neural Networks: A New Framework for Modeling Biological Vision and Brain Information Processing
- 計算論的認知神経科学 Kriegeskorte and Douglas, 2018, Cognitive computational neuroscience
- 視覚系の畳み込みニューラルネットワークモデル，過去現在未来 Lindsay, 2020, Convolutional Neural Networks as a Model of the Visual System: Past, Present, and Future
- 注意レビュー論文 Lindsay, 2020, Attention in Psychology, Neuroscience, and Machine Learning
- 運動制御のカルマンフィルター仮説 Wolpert, Ghahramani, and Jordan, 1995, An Internal Model for Sensorimotor Integration
- ハブ＆スポーク仮説 Lambon Ralph, M., Jefferies, E., Patterson, K, and Rogers, T.T., 2017 The neural and computational bases of semantic cognition
2021_0722
Roelofs (2004) Fig. 2
WEAVER++, Dell モデルの再現シミュレーション colab files
- 2021年02月22日実施 Dell モデル (Dell, 1997; Foygell and Dell,2000) 再現実験
- 2021ccap word2vec による単語連想課題のデモ, Rotaru(2018) に関連
- 他言語プライミング課題での事象関連電位 （ERP) のシミュレーション Roelofs, Cortex (2016)
- 概念バイアス
Conceptual Bias(Reolofs, 2016) 絵画命名，単語音読，ブロック化，マルチモーダル統合 - 2 ステップ相互活性化モデルデモ (Foygell and Dell, 2000)
- WEVER++ デモ 2020-1205 更新 Reolofs(2019) Anomia cueing
その他情報
- 2020-0819 st2vec の tSNE
- 2020-0720PNT+Snodgrass の結果
- 2020-0604word2vec から見た TLPA 名詞200語のプロットtSNE_バージョン
- 2020-0323ccap_handouts.pdf
- 2020-0201bibliography.pdf
- 2020-0128cnps_handouts.pdf
- 2020computational_neuropsychology.pdf